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當(dāng)今社會，智能制造是制造強(qiáng)國的主攻方向，這個課題已經(jīng)是制造企業(yè)的必選題。秉承2022年兩會精神，各地政府機(jī)構(gòu)也在加緊配套政策，推動有條件、有實(shí)力的制造業(yè)企業(yè)逐年加大數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方面的投入，促進(jìn)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型為制造業(yè)提供新機(jī)遇
隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的逐步深入，數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了沖擊，同時也催生了一系列數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)。有專家認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促使信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、人工智能等技術(shù)與制造業(yè)加速融合，為制造業(yè)高端化、智能化、數(shù)字化發(fā)展態(tài)勢為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造了重大機(jī)遇。
借助成熟的外部數(shù)字產(chǎn)業(yè)，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻更低，能更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提質(zhì)增效。企業(yè)一旦數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的能力和經(jīng)驗(yàn)會轉(zhuǎn)化為企業(yè)新的機(jī)遇。
而針對制造業(yè)在具體執(zhí)行“兩步走”發(fā)展戰(zhàn)略的過程，也建議從以下四方面著重考慮。
首先，考慮數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的先后順序。國內(nèi)制造業(yè)中的成熟產(chǎn)業(yè)、流水線重復(fù)工作較為集中、勞動力密集型、規(guī)模較大的企業(yè)應(yīng)該率先實(shí)現(xiàn)數(shù)網(wǎng)智轉(zhuǎn)型。國企帶頭轉(zhuǎn)型，既有帶頭作用，也能通過試點(diǎn)轉(zhuǎn)型積累經(jīng)驗(yàn)，小規(guī)模企業(yè)的容錯率低，大企業(yè)可以在新技術(shù)上提前趟過雷區(qū)，為數(shù)字轉(zhuǎn)型模式打好基礎(chǔ)。
其次，從成本效益的角度考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)是提高企業(yè)效益，要將好鋼用在刀刃上，一些經(jīng)濟(jì)效益較低的行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要考慮成本效益的問題，不能為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。
第三，政策應(yīng)該在技術(shù)、資本、人才等要素方面給予企業(yè)更多支持，讓企業(yè)有能力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
此外，要注重基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)研究。
我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型智能化的現(xiàn)狀與難點(diǎn)
當(dāng)前，我國制造業(yè)面臨著異常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，在這種背景下，制造企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級?推進(jìn)智能制造成為重要的途徑。然而，我國制造企業(yè)在推進(jìn)智能制造過程中面臨著諸多難點(diǎn)問題。
1、概念滿天飛，技術(shù)一大堆
從“工業(yè)4.0”的熱潮開始，智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(平臺)、工業(yè)APP、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字工廠、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等概念接踵而至，對于大多數(shù)制造企業(yè)而言，可以說是眼花繚亂、無所適從。
智能制造涉及的技術(shù)非常多，例如云計(jì)算、邊緣計(jì)算、工業(yè)機(jī)器人、立體倉庫、AGV、三維打印/增材制造、工業(yè)安全、預(yù)測性維護(hù)等......讓企業(yè)目不暇接。這些技術(shù)看起來都很美，但如何應(yīng)用，如何取得實(shí)效?很多企業(yè)還不得而知。
2、摸著石頭過河
企業(yè)在推進(jìn)智能制造過程中缺乏相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，目前，制造企業(yè)存在三種類型的孤島，即信息孤島、自動化孤島、信息系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)之間的孤島。此外，許多企業(yè)缺乏統(tǒng)一的部門來系統(tǒng)規(guī)劃和推進(jìn)企業(yè)智能制造進(jìn)程。
3、理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感
推進(jìn)智能制造，前景很美好。但是絕大多數(shù)制造企業(yè)利潤率很低，缺乏自主資金投入。一些國有企業(yè)和大型民營企業(yè)可以爭取到各級政府的資金扶持，但大多數(shù)的中小企業(yè)只能“隔岸觀火”，自力更生。
4、自動化、數(shù)字化還是智能化?
在推進(jìn)智能制造過程中，不少企業(yè)對于建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試，認(rèn)為這些就是智能工廠。而實(shí)際上，高度自動化是“工業(yè)3.0”的理念。
從技術(shù)和管理的角度來看，中國制造向中國智造轉(zhuǎn)變還存在五大難點(diǎn)：
1 智能制造是基于新的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、供應(yīng)、生產(chǎn)制造、服務(wù)等整個供應(yīng)鏈制造、運(yùn)營和管理環(huán)節(jié)。因此，智能制造包含兩個系統(tǒng)工程，一個是智能制造技術(shù)(制造技術(shù)和信息技術(shù))整合的系統(tǒng)工程，另一個是管理的系統(tǒng)工程。目前，這兩個系統(tǒng)工程不僅是中國企業(yè)面臨的問題，歐美企業(yè)也同樣面臨這個問題。
2 裝備制造業(yè)仍然是瓶頸，跟不上智能制造發(fā)展的要求。智能制造最終還是要落到制造技術(shù)和裝備上，雖然我國在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)以及5G深入應(yīng)用上處于優(yōu)勢地位，但在制造執(zhí)行單元——機(jī)床方面，我國與歐美日相比還存在很大的差距。
3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺深度開發(fā)不受控。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能制造，需要MES和ERP等兩個基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺。而我國還沒有相關(guān)自主研發(fā)的軟件平臺，系統(tǒng)平臺要依賴于歐美，因此在深度定制開發(fā)上受到限制。
4 算法開發(fā)。智能制造需要基于數(shù)據(jù)并充分挖掘數(shù)據(jù)價值而實(shí)現(xiàn)自決策、自管理、自學(xué)習(xí)，從數(shù)據(jù)源采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析到自行診斷、自動反饋、自動調(diào)整控制，過程離不開算法開發(fā)。而算法開發(fā)是一個多元跨界和交叉學(xué)科的工作，既要求對業(yè)務(wù)有深入理解，又要求有IT技術(shù)思維。目前，我國在算法開發(fā)的資源上還存在很大差距。
5 管理和組織的變革。一方面，智能制造基于數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)端對端、信息充分共享、管理平臺化，打破了企業(yè)原有金字塔管理體制結(jié)構(gòu)。另一方面，管理方式會因信息平臺化而發(fā)生改變，個體和任務(wù)小團(tuán)隊(duì)的自管理、自決策機(jī)制會越來越普遍。【1】
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【1】節(jié)選自《中國傳動網(wǎng)》
