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隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)落地應(yīng)用，一場盛大的數(shù)字革命席卷整個社會。網(wǎng)絡(luò)時代、信息社會、智能技術(shù)成為人類共同議題。技術(shù)加持工業(yè)，催生更多的工業(yè)智能化空間，信息工業(yè)不斷活躍在舞臺上。工業(yè)智能化臺前風(fēng)生水起，幕后卻仍面臨著一項“大考”。
工業(yè)智能化“花期”正盛
萬物互聯(lián)時代，數(shù)字革命正在改變多個產(chǎn)業(yè)鏈條，其中，工業(yè)呈現(xiàn)出多地開花的局面。一批智能工業(yè)化正在有序推進，助力特色工業(yè)形成。AI智能化輔助項目規(guī)劃、協(xié)同作業(yè)、檢測服務(wù)等多個板塊.
智能化“入冬” 有跡可循
然而看似蓬勃發(fā)展的背后，卻仍然藏著不少問題，智能市場出現(xiàn)“入冬”征兆。從數(shù)據(jù)來看，智能化產(chǎn)業(yè)成下坡狀態(tài)，從“神通廣大”遭遇“技術(shù)瓶頸”，工業(yè)智能化瓶頸也頗為明顯。
由此可見，智能化技術(shù)雖充滿未來感，但是在商業(yè)落地和技術(shù)上，仍造血能力不足過度依賴特定場景的產(chǎn)業(yè)模式，智能化難以滿足行業(yè)的差異化、碎片化以及產(chǎn)業(yè)復(fù)雜化。
如何淌過深水區(qū)，重建智能化未來信心?如何與垂直行業(yè)緊密結(jié)合才是當(dāng)下工業(yè)智能化應(yīng)該思考的問題。一方面，現(xiàn)階段還需關(guān)注在產(chǎn)業(yè)規(guī)模落地所需的支撐性智能化技術(shù)。一項技術(shù)從實驗室投向?qū)嵺`，需要框架、平臺、芯片等，進入大規(guī)模應(yīng)用后還有運維等問題，因此，支持性智能技術(shù)是當(dāng)前重心之一。
另一方面，人工智能需與傳統(tǒng)工業(yè)深度融合。人工智能所進入的傳統(tǒng)工業(yè)場景碎片化，應(yīng)用模型泛化不足，智能化應(yīng)該提高行業(yè)準(zhǔn)確度、理解力，根據(jù)實際場景并結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)、知識，進行深度融合，構(gòu)建行之有效的行業(yè)解決方案。
技術(shù)成熟需經(jīng)歷萌芽期、期望期、低谷期、恢復(fù)期和生產(chǎn)成熟期五個階段。據(jù)此來看，工業(yè)智能化已經(jīng)度過了萌芽、預(yù)期高漲期，目前位于第三個階段。此時行業(yè)經(jīng)歷了狂熱渲染，建立失敗模型，目睹企業(yè)出局。度過該階段后，工業(yè)智能化也將鳳凰涅槃，進入穩(wěn)定恢復(fù)期。
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